騎電動機車最怕儀表板顯示電力明明很多，但不久卻沒電的窘境。工研院和光陽集團簽署能源管理系統合約，可依不同人騎乘模式AI自動學習，精準顯示餘電可騎里程，且誤差小於 5 %。
工研院今天與光陽集團KYMCO簽署電動機車能源管理系統技術合約，宣布雙方將針對「自我學習式動態電量預估」技術等 36 項專利技術展開合作，開發出新世代的AI概念電動機車。
它可以依據騎士不同騎乘模式，電源管理系統的AI會自動記憶學習，提供精準的電動機車騎乘里程數及馬達出力顯示；突破現階段電動機車都是以電量百分比( %)顯示的不精準問題；並且在斷電前警示騎士，讓騎乘更安全，帶領國內電動機車從智慧世代轉入AI新世代，開啟電動機車新紀元。
光陽集團KYMCO總經理王定義表示，光陽與工研院合作達 30 年，共創無數佳績，近期 17 案( 36 件)電動車技術合作，就是針對電能系統、控制系統、馬達冷卻系統、防盜系統等多項強化，要將Ionex車能網推向到另一層次「AI級Ionex車能網」。
工研院材化所所長李宗銘表示，電動機車電池使用越久，因為電池劣化因素，電量預測誤差越大，久而久之使用者會有里程焦慮，不信任儀表板顯示的電量預估值，深怕騎到一半機車沒電發不動，根本不敢騎遠，當電量愈低時焦慮情形愈嚴重，只好預留電量，當預留的電量越多，代表電量閒置造成的里程損失也越多，進而無法滿足使用者行駛需求。
李宗銘表示，「自我學習式動態電量預估技術」有三大特點，首先是導入AI概念，讓電動機車內建自主學習系統，因應每台車不同車主騎乘模式記憶學習，分辨出不同人騎車的耗能及預估的里程數，大幅提升車輛行車安全與可靠度。
其次是將現今電動機車電量以充電百分比顯示方式改為電量值，並搭配騎乘耗能分析，直接將電量換算剩餘可行駛里程來顯示，且不論電池新舊均可準確預估剩餘里程，且估測誤差在 5 %以內，大幅減少里程焦慮。
第三個特點在於電池在低電量、過溫或低溫等特殊狀態，會進行放電功率限制，系統會主動顯示馬力限制，在安全狀態下儘量維持車輛運行避免觸發異常斷電保護，在斷電前會發出斷電通知，不會發生電動機車沒電突然剎停引發的行車安全問題。
李宗銘強調，這項技術也適合應用在所有電動載具與儲能系統，目前已投入電動巴士、高壓儲能等需要高安全、高可靠度的大型電池系統上。
（新聞資料來源 : 中央社）
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